Adat- és számítás-intenzív kutatócsoport

KUTATÁSI TÉMA

Sikerült olyan mély tanulási hálózatot kialakítanunk, amelyik a lencsézéstérképekből az eddigieknél jóval precízebben tudja meghatározni a kozmológiai paramétereket. A „Deep learning” alapú módszerrel, az FIKP támogatásával, új kutatásba kezdtünk: gravitációs gyenge lencsézett térképekből kozmológiai paramétereket becsültünk, gépi tanulási módszereket alkalmaztunk fotometrikus vöröseltolódás becslés további pontosításához, galaxisok képeinek automatikus szegmentálásához, galaxisok pozíciós szögének meghatározásához, rosszabb felbontású és kevésbé mély felvételek “szuperfelbontású” javításához, valamint kozmológiai paraméterbecsléshez is.

TAGOK

	Csabai Istvan egyetemi tanár ELTE honlap
	Dobos László posztdoktori kutató ELTE honlap
	Kunsági-Máté Sándor doktorandusz ELTE honlap
	Pataki Bálint doktorandusz ELTE honlap
	Rácz Gábor doktorandusz ELTE honlap
	Ribli Dezső​​​​​​​ doktorandusz ELTE honlap
	Szalai-Gindl János Márk doktorandusz ELTE honlap

ELÉRHETŐSÉGEK