Palla Gergely

egyetemi tanár

PhD (Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest, 2002)

Habilitáció (Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest, 2018)

Az MTA doktora (2018)

Biológiai Fizika Tanszék

Szoba: Északi tömb Lágymányos Campus, Northern Building 3.90
Telefon: +36-1-372-2768
Mellék: +36-1-372-2500 / 6368
Emailcím: uh.etle.ktt@ylegreg.allap

Biográfia:

Palla Gergely 2002-ben szerezte meg a PhD fokozatot az ELTE TTK Fizika Doktori Iskolájában, doktori dolgozatában mezoszkopikus rendszerekkel, kvantum káosszal és szemiklasszikus közelítéssel foglalkozott. 2003-tól a Biológiai Fizika Tanszékhez tartozó kutatócsoportban (korábban Biológiai Fizika Kutatócsoport, jelenleg Statisztikus és Biológiai Fizika Kutatócsoport) dolgozik, elsősorban komplex hálózatokkal kapcsolatos kutatásokat folytatva. Szűkebb kutatási területei a topologikus fázisátalakulások, hálózati csoportkeresés (más néven hálózatklaszterezés), csoportok időfejlődése, valamint címkézett hálózatok vizsgálata. 2006-ban Akadémiai Ifjúsági díjban, 2008-ban Bolyai ösztöndíjban, 2009-ben Bródi Imre és Junior Prima díjban, 2019-ben Akadémiai díjban részesült.

Tudományos adatbázisok profiloldalai:

• Publikációs lista: MTMT2
• Publikációs lista: ORCID
• Publikációs lista: ResearcherID
• Publikációs lista: Scopus
• Publikációs lista: Google Scholar
• Személyi adatlap a doktori.hu oldalon.

Az utolsó 5 év válogatott közleményei:

1. Bogdán Asztalos, Gergely Palla, Dániel Czégel, Anomalous diffusion analysis of semantic evolution in major Indo-European languages, Plos ONE 19, e0298650 (2024). link
2. Aurel Prosz, Orsolya Pipek, Judit Börcsök, Gergely Palla, Zoltan Szallasi, Sandor Spisak, István Csabai, Biologically informed deep learning for explainable epigenetic clocks, Scientific Reports 14, 1306 (2024). link
3. Bianka Kovács, Sadamori Kojaku, Gergely Palla, Santo Fortunato, Iterative embedding and reweighting of complex networks reveals community structure, Scientific Reports 14, 17184 (2024). link
4. Bianka Kovács, Gergely Palla, Model-independent embedding of directed networks into Euclidean and hyperbolic spaces, Communications Physics 6, 28 (2023). link
5. Sámuel G Balogh, Bianka Kovács, Gergely Palla, Maximally modular structure of growing hyperbolic networks, Communications Physics 6, 76 (2024). link
6. Bianka Kovács, Sámuel G Balogh, Gergely Palla, Generalised popularity-similarity optimisation model for growing hyperbolic networks beyond two dimensions, Scientific Reports 12, 968 (2022). link
7. Gergely Palla, Péter Pollner, Judit Börcsök, András Major, Béla Molnár, István Csabai, Hierarchy and control of ageing-related methylation networks, PLoS Computational Biology 17, e1009327 (2021). link